Solutions d'IA pour les entreprises

Business intelligence, tableaux de bord de direction et analyse des données comme base des décisions.

Audit, nettoyage et validation. La mauvaise qualité des données est la cause la plus fréquente d'échec des projets d'IA.

Politiques, rôles et processus pour gérer les données comme un actif stratégique.

Une source de référence unique pour les clients, les produits et les fournisseurs dans toute l'organisation.

Un profil client unifié, construit à partir de tous les canaux et points de contact.

Détecte les problèmes dans les pipelines avant qu'ils n'affectent les modèles ou les décisions métier.

Des données accessibles à toute l'organisation : chaque service produit ses propres analyses sans dépendre de la DSI.

RGPD et AI Act : une feuille de route de conformité intégrée pour les entreprises qui utilisent l'IA.

Modèles supervisés et non supervisés appliqués à des cas métier réels et mesurables.

Prévisions des ventes et de la demande avec 2 à 4 semaines d'avance. Réduit les excédents de stock.

Anticipe les pannes des machines grâce aux capteurs IoT et au ML, pour éviter les arrêts non planifiés.

Repère les clients sur le point de partir avant qu'ils ne le fassent. Une fidélisation à moindre coût.

Détection d'anomalies en temps réel sur les transactions, avec moins de faux positifs.

Au-delà de la simple analyse RFM : des segments prédictifs qui améliorent la conversion des campagnes.

Prévision et détection d'anomalies sur les données temporelles : ventes, énergie, production.

Tarification dynamique fondée sur l'élasticité, la demande et la concurrence. Améliore la marge sans friction.

Inspection visuelle de 100 % de la production. Un contrôle qualité plus rapide et plus régulier que le contrôle manuel.

Extraction d'informations à partir de contrats, d'e-mails et de documents non structurés.

Suit en temps réel la voix du client dans les avis, les réseaux sociaux et les enquêtes.

Analyse statistique avancée pour le scoring de risque et la prise de décision dans les secteurs réglementés.

Réseaux de neurones pour l'image, la voix et le texte lorsque les modèles classiques ne suffisent pas.

SHAP et LIME pour des modèles auditables. Une exigence dans la banque, l'assurance et la santé.

VRP et routage dynamique pour les flottes et le dernier kilomètre. Réduit sensiblement les kilomètres parcourus.

Ordonnancement à capacité finie avec l'IA. Réduit les délais et améliore le TRS (OEE) sans changer d'ERP.

Visibilité de bout en bout, anticipation des risques fournisseurs et optimisation des stocks multi-échelons.

Repère les schémas inhabituels dans les données opérationnelles, les transactions ou les capteurs avant qu'ils n'entraînent des pertes.

Personnalisation des produits, contenus ou services selon le comportement réel de chaque client.

Automatisation de tout le cycle du ML : sélection des variables, entraînement et déploiement en moins de temps.

WMS intelligent : slotting dynamique, optimisation de la préparation de commandes et réapprovisionnement automatique.

Télématique intelligente, maintenance prédictive et réduction du coût au kilomètre.

Vision industrielle et prédiction pour réduire au minimum les pertes en production et en distribution.

Réduction de la consommation des sites industriels grâce au ML. Le retour se calcule à partir des données de consommation de chaque site.

Interrogation des données de l'entreprise en langage naturel. Sans SQL et sans attendre l'équipe data.

ChatGPT Enterprise et Teams : déploiement à l'échelle de l'entreprise, avec confidentialité et gestion centralisée.

200K tokens de contexte. Analyse de documents longs et de contrats, rédaction structurée.

IA native dans Google Workspace : Gmail, Docs, Sheets et Meet avec Gemini intégré.

Analyse des documents internes avec l'IA. Des réponses avec citations vérifiables sur vos propres sources.

Recherche et analyse avec l'IA. Des réponses sourcées pour la veille concurrentielle et les études.

Agent de programmation avec accès complet au dépôt de code. Refactorise, débogue et génère les tests.

Génération autonome de code à partir de spécifications. Pour les chantiers de développement de plus grande envergure.

L'éditeur de code conçu pour l'IA. Contexte de tout le projet et modifications en langage naturel.

Midjourney, DALL·E et Stable Diffusion pour le marketing, le produit et le design, à coût réduit.

Whisper pour la transcription automatique de réunions, d'appels et de vidéos de formation.

Voix de synthèse pour les serveurs vocaux, la formation et les contenus. Une identité de marque cohérente sur tous les canaux.

Des LLM sur votre propre infrastructure. Les données ne quittent pas le réseau de l'entreprise. Adapté aux secteurs réglementés.

Interface graphique pour exécuter des LLM en local, sans API externe. Accessible aussi aux profils non techniques.

LLM et modèles de ML sur votre propre matériel. Latence prévisible, données confidentielles, aucune dépendance à un fournisseur.

Génération d'images par IA open source, avec fine-tuning sur les ressources de votre marque. Aucun coût par image.

Jeux d'évaluation dédiés, juges automatiques, détection des régressions et traces en production.

Automatisation des flux de travail avec des LLM intégrés. Sans code pour les processus standard.

OCR intelligent, traitement des factures, contrats et formulaires. Beaucoup moins de temps passé en saisie et en vérification manuelles.

Des robots qui ne se bloquent pas face aux exceptions, car ils disposent de l'IA pour les gérer.

Connecte ERP, CRM et API externes à des capacités d'IA sans remplacer l'infrastructure existante.

Prévision de la demande, alertes sur les coûts et automatisation à partir des données de votre ERP actuel.

Lead scoring prédictif, prévision des ventes et suivi automatique dans votre CRM.

Plateforme analytique unifiée pour l'écosystème Microsoft 365 et Azure.

Lakehouse unifié pour l'ingénierie des données, le ML et l'analyse à l'échelle industrielle.

Data Cloud : une analytique évolutive qui sépare calcul et stockage.

La souplesse du data lake avec la gouvernance de l'entrepôt de données. Delta Lake et Iceberg.

Tableaux de bord de direction et analyse en libre-service pour l'écosystème Microsoft.

Visualisation avancée pour les équipes data aux besoins analytiques élevés.

Kafka et architectures de streaming pour décider au moment même où les faits se produisent.

Répliques virtuelles des actifs industriels pour la simulation, l'optimisation et l'analyse prédictive.

Inférence ML directement sur site ou sur l'équipement, sans dépendre du cloud.

Une IA en production qui ne se dégrade pas. Pipelines de réentraînement et supervision des modèles.

Data lake, lakehouse et pipelines conçus dès le départ pour alimenter les modèles d'IA.

Pinecone, Weaviate, Qdrant : l'infrastructure de recherche sémantique des systèmes RAG.

LLM et modèles de ML sur votre propre matériel. Latence prévisible, données confidentielles, aucune dépendance à un fournisseur.

Adapte les LLM et les modèles de ML aux données et à la terminologie propres à chaque entreprise.

Architecture de données décentralisée pour les groupes à plusieurs unités d'activité.