Audit IA indépendant
Un diagnostic indépendant de l'état réel de l'intelligence artificielle dans votre organisation. Sans vendre de technologie et sans conflit d'intérêts : un constat objectif du point de départ et de ce qu'il est possible d'atteindre.
Qu'est-ce qu'un audit IA ?
Un audit IA est un diagnostic systématique qui évalue la situation actuelle de l'organisation au regard de l'intelligence artificielle : ce qui existe déjà, ce qui manque, où l'absence d'automatisation coûte de l'argent et où le risque de déployer l'IA dépasse le bénéfice attendu.
Contrairement aux cabinets de conseil qui vendent de la technologie, AIRES – AI Research & Engineering Studio n'a aucun intérêt à ce que vous achetiez un produit en particulier. Le rapport d'audit est indépendant et peut contredire ce qu'avance votre fournisseur habituel.
Ce que nous évaluons
Qualité, gouvernance, accessibilité et valeur latente des données existantes.
Identification des 5 à 10 processus au plus fort ROI potentiel d'automatisation.
Évaluation des outils d'IA déjà en place : usage réel au regard des licences payées.
Lacunes de connaissances et compétences à renforcer pour une adoption efficace.
Conformité au règlement européen sur l'IA (AI Act), au RGPD et aux réglementations sectorielles applicables.
Classement des opportunités d'IA selon leur impact économique et leur complexité de mise en œuvre.
La place de l'audit dans DALIA
L'audit est l'outil de terrain de DALIA : il produit les éléments objectifs sur lesquels reposent ses deux premières phases. En D · Diagnostic, il établit l'état réel des processus, des données et de la technologie ; en A · Analyse, il chiffre chaque opportunité (coût, impact, délai de retour sur investissement et risque) pour que la décision d'investir ne repose plus sur une intuition.
C'est une mission avec un livrable et une date de fin, non un accompagnement dans la durée : le conseil interprète la maturité et soutient la décision dans le temps ; la stratégie couvre les cinq phases et pilote l'adoption jusqu'au passage à l'échelle.
L'audit, phase par phase
Entretiens avec les parties prenantes, revue des processus actuels et analyse des données disponibles. Pas de questionnaire générique : des questions propres au secteur de l'entreprise.
Analyse du socle technologique, comparaison avec des entreprises similaires et modélisation du ROI des cas d'usage identifiés.
Document de synthèse pour la direction avec le score de maturité IA (échelle de 1 à 5), la cartographie priorisée des opportunités et l'analyse des risques.
Plan d'action avec indicateurs clés (KPI), responsables, budget estimé et critères de réussite pour chaque initiative.
À qui s'adresse-t-il ?
L'audit IA s'adresse aux entreprises qui souhaitent prendre des décisions éclairées sur l'IA sans dépendre de l'avis de fournisseurs de technologie aux intérêts commerciaux.
Il est particulièrement utile lorsque l'entreprise a déjà investi dans l'IA sans en constater le retour attendu, ou lorsqu'elle envisage un investissement important et souhaite valider le plan avant de s'engager.