Depuis une dizaine d’années, la transformation numérique est la notion la plus citée et la moins bien définie du monde de l’entreprise. Pour beaucoup, elle est devenue synonyme d’achat de nouveaux logiciels ou de présence sur les réseaux sociaux. Ce n’est pas de la transformation numérique : c’est une numérisation de surface qui ne change rien d’essentiel.
La véritable transformation numérique, portée par l’intelligence artificielle, consiste à repenser les processus métier les plus importants de l’entreprise en tirant parti de ce que la technologie permet aujourd’hui : automatiser le travail répétitif, prévoir les comportements à partir des données historiques, personnaliser l’expérience client à grande échelle et décider en temps réel avec des informations qui arrivaient auparavant tard ou incomplètes.
Transformation numérique par l’IA ou numérisation : quelle différence ?
La numérisation consiste à faire passer des processus analogiques au numérique : du papier à l’ordinateur, du téléphone à l’e-mail, des classeurs aux bases de données. Elle est nécessaire, mais insuffisante. La plupart des entreprises sont déjà numérisées, à des degrés divers.
La transformation numérique par l’IA va plus loin : elle exploite les données issues de cette numérisation pour construire une intelligence opérationnelle. Elle ne se contente pas de conserver ce qui s’est passé : elle en tire des enseignements pour prévoir ce qui va se passer, détecter des anomalies en temps réel et automatiser des décisions qui exigeaient auparavant une intervention humaine.
L’écart de résultats est considérable. Une entreprise numérisée conserve les données de ses clients dans un CRM. Une entreprise transformée par l’IA s’en sert pour savoir lequel de ses clients s’apprête à partir avant qu’il ne le fasse, lequel présente le plus fort potentiel de ventes croisées et quelle offre personnalisée a le plus de chances d’aboutir pour chaque profil.
Ce qu’apporte la transformation numérique par l’IA
- La réduction des coûts opérationnels : l’automatisation des processus répétitifs par l’IA peut réduire sensiblement les coûts opérationnels des processus transformés ; les résultats varient selon la complexité du processus et la maturité des données.
- Une plus grande réactivité : les processus automatisés par l’IA fonctionnent 24 h/24, 7 j/7, sans temps d’attente. Ce qui prenait des heures ou des jours se règle en quelques secondes.
- Un avantage concurrentiel durable : la transformation numérique par l’IA crée des actifs (données et modèles) qui se cumulent dans le temps. Un an d’avance sur un concurrent devient deux, puis quatre.
- Une meilleure expérience client : la personnalisation à grande échelle, longtemps réservée aux grandes entreprises, est désormais à la portée de toute ETI dotée de la bonne stratégie.
- Attirer et fidéliser les talents : les profils techniques préfèrent travailler dans des entreprises qui utilisent des technologies avancées. La transformation numérique par l’IA renforce réellement la marque employeur.
Comment nous conduisons la transformation numérique par l’IA
Ces phases déclinent, pour ce service, les étapes de DALIA qui le concernent.
Phase 1 : diagnostic. Nous identifions les processus au plus fort impact et au plus fort potentiel de transformation. Nous évaluons l’état des données, l’infrastructure technologique et la culture de l’organisation. Un diagnostic honnête est le fondement de tout le reste.
Phase 2 : conception. Nous concevons le modèle cible : à quoi ressembleront les processus transformés, quelle technologie d’IA prendra en charge quelle partie, comment elle s’intègre aux systèmes existants et comment évolue le travail des personnes concernées. La conduite du changement fait partie de la conception, elle ne s’y ajoute pas après coup.
Phase 3 : mise en œuvre. Nous menons la transformation par étapes, en commençant par le cas d’usage au meilleur retour sur investissement et au moindre risque. Chaque étape produit des résultats mesurables qui justifient la suivante. Les projets de transformation numérique qui échouent sont ceux qui veulent tout changer en même temps.
Phase 4 : transfert et maintenance. La transformation ne s’arrête pas à la mise en production du système. Elle comprend la formation de l’équipe aux nouveaux processus et aux outils d’IA, le suivi des résultats et l’amélioration continue fondée sur les données réelles d’exploitation.
Les secteurs au plus fort potentiel de transformation par l’IA
Certains secteurs offrent des perspectives de transformation numérique par l’IA particulièrement intéressantes. Dans l’industrie manufacturière, l’association de capteurs IoT et de modèles d’IA ouvre la voie à la maintenance prédictive, au contrôle qualité automatisé et à l’optimisation énergétique. Dans la filière laitière et l’agroalimentaire, la traçabilité intelligente et la prévision des pertes sont des applications au retour rapide et net. Dans la distribution et le commerce de détail, l’optimisation des stocks et la personnalisation de l’offre transforment la rentabilité. Dans les services professionnels, l’automatisation documentaire libère des capacités humaines pour le travail à plus forte valeur.
Questions fréquentes
La transformation numérique par l’IA oblige-t-elle à changer d’ERP ou de systèmes ? Dans la grande majorité des cas, non. Nous concevons les solutions d’IA pour qu’elles s’intègrent aux systèmes existants, et non pour les remplacer. Changer d’ERP est un projet d’une autre ampleur, qui doit avoir sa propre justification et ne pas découler de l’adoption de l’IA.
Combien de temps prend une véritable transformation numérique ? Une transformation de grande ampleur est un projet en plusieurs phases. Les premiers résultats mesurables devraient apparaître dès les premières phases si le projet est bien conçu : si plusieurs phases s’enchaînent sans rien en production, quelque chose ne va pas.
Que deviennent les collaborateurs dont les tâches sont automatisées ? L’expérience des projets réels montre que l’automatisation des tâches répétitives libère les collaborateurs pour un travail à plus forte valeur, sans supprimer leur poste. L’enjeu est de bien accompagner cette transition par la formation et le soutien. Les entreprises qui la gèrent mal suscitent des résistances qui paralysent la transformation.
La transformation numérique par l’IA exige-t-elle de lourds investissements initiaux ? Pas nécessairement. L’essentiel est de commencer par le cas d’usage au meilleur rapport impact/investissement et d’utiliser les économies réalisées pour financer les projets suivants. Il est possible d’engager une véritable transformation numérique par l’IA avec un budget modeste si les priorités sont bien établies.
Engager la transformation
Le premier échange de 15 minutes est le point de départ : nous identifions ensemble les processus de votre entreprise au plus fort potentiel de transformation par l’IA et le retour économique qu’il est raisonnable d’en attendre. Sans frais.
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