L’intelligence artificielle n’est plus une promesse d’avenir pour les entreprises : c’est un avantage concurrentiel que certaines exploitent dès aujourd’hui, pendant que d’autres se demandent encore si le moment est venu. L’écart entre les unes et les autres se creuse chaque trimestre.
Le problème n’est pas la technologie. Les modèles d’IA disponibles aujourd’hui sont remarquablement performants et leur utilisation coûte une fraction de ce qu’elle coûtait : obtenir des performances du niveau de GPT-3.5 revenait, en octobre 2024, plus de 280 fois moins cher qu’en novembre 2022 (Stanford AI Index). Le problème est de savoir quoi mettre en œuvre, dans quel ordre, et comment piloter la démarche pour qu’elle produise un retour réel au lieu de devenir un projet technologique de plus qui n’arrive jamais en production.
Que peut apporter l’intelligence artificielle à votre entreprise ?
L’intelligence artificielle peut transformer presque tout processus métier qui s’appuie sur des données historiques, des décisions répétitives ou un travail à fort volume et à faible variabilité. Mais tout ce que l’IA sait faire n’offre pas le même retour ni la même complexité de mise en œuvre.
Pour les ETI, les applications au retour le plus net sont notamment : la prévision de la demande, qui réduit les stocks immobilisés ; la détection d’anomalies en production, qui réduit les défauts de qualité coûteux ; l’automatisation de la gestion documentaire, qui libère chaque semaine des heures de travail qualifié ; la personnalisation des communications commerciales, qui améliore le taux de conversion ; et la maintenance prédictive, qui réduit les arrêts imprévus des machines critiques.
Dans tous ces cas, des résultats ont été mesurés dans des entreprises comparables à la vôtre. Il ne s’agit ni de projets expérimentaux ni de cas d’usage de laboratoire.
Ce que l’IA apporte à votre entreprise
- L’automatisation des tâches répétitives à fort volume : classement de documents, extraction de données, réponse aux questions fréquentes, production de rapports périodiques. L’IA accomplit en quelques secondes ce qui occupe aujourd’hui des heures de personnel qualifié.
- Des prévisions qui améliorent les décisions opérationnelles : anticiper l’évolution de la demande, des clients ou des équipements permet de décider de manière proactive plutôt que réactive.
- Une meilleure qualité sans hausse des coûts : les systèmes de vision industrielle détectent les défauts avec une précision et une rapidité qu’aucun contrôleur humain ne peut égaler, pour un coût minime par unité inspectée.
- La personnalisation à grande échelle : proposer la bonne offre au bon client au bon moment n’est plus réservé aux grandes entreprises dotées d’équipes de data science d’une centaine de personnes.
- Les données comme actif stratégique : l’IA donne beaucoup plus de valeur aux données dont vous disposez déjà. Inutile d’en collecter davantage : il faut mieux exploiter celles qui existent.
Comment nous mettons en œuvre l’IA en entreprise
Ces phases déclinent, pour ce service, les étapes de DALIA qui le concernent.
Phase 1 : diagnostic. Nous commençons par comprendre l’activité, pas la technologie. Nous identifions les processus au plus fort potentiel de transformation et les obstacles concrets qui empêchent d’en tirer parti. Ce diagnostic conditionne tout le reste.
Phase 2 : conception. Nous concevons la solution techniquement adaptée au problème identifié, ni la plus sophistiquée ni la plus en vogue. La bonne architecture est la plus simple qui résout le problème avec les données disponibles.
Phase 3 : mise en œuvre. Nous avançons par cycles courts, avec des résultats visibles dès les premières semaines. Nous nous intégrons aux systèmes existants sans devoir les remplacer. Nous vérifions que le système fonctionne dans les conditions réelles d’exploitation de l’entreprise.
Phase 4 : transfert et maintenance. Nous formons l’équipe à utiliser le système en confiance et à interpréter correctement ses résultats. Nous suivons ses performances en production et l’ajustons si nécessaire.
Les applications les plus pertinentes selon le secteur
Chaque secteur présente des caractéristiques qui déterminent les applications d’IA les plus pertinentes. L’industrie manufacturière, avec des entreprises de l’automobile, de la métallurgie ou de l’agroalimentaire, dispose de processus riches en données opérationnelles, idéales pour les modèles prédictifs. Les services (tourisme, hôtellerie-restauration, commerce) disposent de données clients qui permettent de personnaliser l’offre avec un retour élevé. Les professions libérales et services aux entreprises (cliniques, cabinets d’avocats, cabinets de gestion) supportent une charge documentaire que l’IA générative automatise avec un retour rapide et net.
Questions fréquentes
Combien coûte la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans une entreprise ? La fourchette est très large selon le périmètre. Un premier projet bien délimité peut coûter entre 8 000 et 25 000 euros. Une transformation plus large peut dépasser 100 000 euros, mais elle est presque toujours financée en partie par les économies des premières phases. La première étape, le diagnostic, est gratuite.
Existe-t-il des aides ou des subventions pour mettre en œuvre l’IA ? Oui. À l’échelle européenne, le programme pour une Europe numérique finance un réseau de pôles européens d’innovation numérique (EDIH) qui aident les entreprises à adopter l’IA, tandis que Horizon Europe et le Fonds européen de développement régional (FEDER) financent des projets d’innovation qui peuvent l’inclure. Chaque État membre et chaque région disposent en outre de leurs propres programmes de numérisation, de formation et d’innovation. Nous aidons à identifier les dispositifs qui s’appliquent à chaque cas et à préparer les dossiers.
L’IA va-t-elle supprimer des emplois dans l’entreprise ? L’expérience des projets réels montre que l’IA supprime des tâches répétitives, pas des postes. Lorsque la transition est bien conduite, les collaborateurs dont les tâches sont automatisées se réorientent vers un travail à plus forte valeur. Les entreprises qui planifient ce passage gagnent en productivité sans perdre leurs talents.
Par où commencer sans aucune connaissance de l’IA ? Par un échange de 15 minutes, sans frais. Au cours de cet appel, nous identifions les processus de l’entreprise au plus fort potentiel pour l’IA et expliquons ce que chacun exigerait et le retour qu’il est raisonnable d’en attendre.
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