Qui sommes-nous
AIRES – AI Research & Engineering Studio est un laboratoire indépendant de recherche, de stratégie et de mise en œuvre de l'intelligence artificielle.
Pedro Liaño
Fondateur et CEO · AIRES – AI Research & Engineering Studio
En 2025, Pedro a été distingué parmi les Top 100 Global Innovators in Data, Analytics & AI, une reconnaissance internationale qui désigne chaque année les cent professionnels ayant le plus d'impact dans l'application des données et de l'intelligence artificielle en entreprise.
Ingénieur en télécommunications, diplômé d'un programme exécutif de la MIT Sloan School of Management, il compte 25 ans de carrière internationale entre l'Espagne, les États-Unis, l'Irlande, les Émirats arabes unis (Dubaï) et la Malaisie, dont quinze chez IBM. Son parcours couvre la distribution, l'industrie, la banque, l'industrie pharmaceutique et le conseil, avec un fil conducteur constant : transformer les données en décisions métier.
Il a occupé les plus hautes responsabilités en matière de données : il a été Chief Data & Analytics Officer chez Sulzer et il est aujourd'hui Fractional Chief Data & AI Officer chez Bed Bath & Beyond.
Il est membre du Club Chief Data Officer — España y Latam, le cercle qui réunit les responsables des données des deux marchés, et a été Data & Cloud Host du Digital Enterprise Show 2026 à Malaga, l'un des grands rendez-vous européens de la transformation numérique.
Il mène en parallèle une activité d'enseignement auprès de dirigeants : il est tuteur spécialiste à la School of Science and Technology d'IE University, dans le cadre du Master in Business Analytics and Data Science, et enseignant du PEGD — Programa Ejecutivo de Gestión Directiva de la Universidad de Cantabria, le programme exécutif de direction générale de l'université.
Au cours de sa carrière, il a dirigé des projets de transformation numérique de plus de 50 millions de dollars et des équipes techniques internationales de 100 personnes.
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Mónica San José
Chief Business Officer · AIRES – AI Research & Engineering Studio
Mónica San José compte plus de 25 ans d'expérience à la tête de stratégies commerciales, de développements internationaux et de transformations d'entreprise dans la mode et la distribution. Elle a occupé des postes de direction chez Sephora (LVMH), Roberto Verino, El Corte Inglés, VF Corporation, Levi's, Kontoor Brands et Perry Ellis International, où elle a développé des modèles de croissance omnicanale fondés sur les données et la technologie et dirigé des équipes et des opérations internationales. Elle a piloté des activités représentant jusqu'à 250 millions de dollars et des équipes de plus de 400 personnes. Elle a siégé dans des comités de direction internationaux avec la responsabilité du compte de résultat, en accordant une place croissante à l'application de l'intelligence artificielle à la stratégie et à l'activité commerciale.
Elle collabore actuellement avec Perry Ellis International au développement de ses marques en Europe, au Moyen-Orient et en Inde. Elle conseille également des entreprises en stratégie commerciale, internationalisation, transformation d'entreprise et intelligence artificielle appliquée à l'entreprise.
Diplômée en droit avec le Premio Extraordinario (plus haute distinction universitaire espagnole), elle est « Alumna Distinguida de la Universidad de Cantabria », distinction que l'université décerne à ses anciens élèves les plus remarquables. Sur le plan institutionnel, elle a été membre du conseil consultatif d'Eco-Intelligent Growth ; elle est vice-présidente et membre du conseil de direction d'Alumni de la Escuela de Consejeros, initiative portée par l'IESE, KPMG et l'AED ; membre du comité d'experts de l'Asociación Española del Retail, au sein du sous-comité Technologie ; et ambassadrice de The New Retail Business School.
Elle intervient régulièrement comme conférencière sur la stratégie d'entreprise, la transformation de la distribution et l'intelligence artificielle appliquée à l'entreprise, dans des forums nationaux et internationaux. Elle a contribué à des publications et à des groupes de travail spécialisés dans l'expérience numérique et l'IA agentique. Elle a été nommée Top AI Leader in Retail par Rethink Retail.
monica.sanjose@airesstudio.ai
John Picking
Cofondateur · AIRES – AI Research & Engineering Studio
Spécialiste de l'intelligence artificielle, il accompagne depuis plus de 15 ans les PME dans leur modernisation, l'automatisation de leurs processus et l'adoption de solutions d'IA à impact concret. Il a travaillé avec des entreprises du commerce, de la logistique, de l'industrie manufacturière, de la santé et des services professionnels, depuis les premières étapes de la numérisation jusqu'au déploiement de modèles prédictifs et d'outils d'IA générative.
Son approche associe vision stratégique et compétence technique. Elle permet aux PME d'obtenir des résultats rapides et mesurables : réduction des coûts opérationnels, automatisation des tâches répétitives, optimisation des ventes et du service client, et nouveaux modèles économiques fondés sur les données.
john.picking@airesstudio.aiQu'est-ce qu'AIRES – AI Research & Engineering Studio ?
AIRES est l'acronyme d'AI Research & Engineering Studio. Le nom traduit les deux piliers du projet : la recherche appliquée sur le marché de l'IA et l'ingénierie nécessaire pour mettre en œuvre une IA qui fonctionne dans de vraies entreprises.
Notre siège se trouve au Centro de Iniciativas Empresariales (CIE) de Santander en Espagne, et nous accompagnons des entreprises de toute l'Europe, sur site ou à distance.
Contrairement aux cabinets qui revendent la technologie de tiers ou aux agences qui ajoutent l'« IA » à leur offre parce qu'elle est à la mode, AIRES – AI Research & Engineering Studio est indépendant : nous n'avons aucun accord commercial avec des éditeurs de logiciels d'IA. Nos recommandations reposent sur ce qui fonctionne pour chaque client, et non sur ce qui nous rapporte la meilleure marge.
C'est pourquoi notre intervention est particulièrement utile pour les audits, les diagnostics et la conception de stratégies d'IA, où l'impartialité est essentielle.
Les trois pôles d'AIRES – AI Research & Engineering Studio
AIRES Lab
Le laboratoire de mise en œuvre
Le laboratoire où nous évaluons le niveau de maturité de l'entreprise, adaptons l'IA à chaque cas, puis en gérons le déploiement à grande échelle et la conduite du changement. Nous travaillons directement avec les équipes pour mettre en œuvre une IA au retour économique mesurable et conforme à la réglementation.
- Audit indépendant de l'IA
- Gestion de projets d'IA
- Conformité à l'AI Act
- Accompagnement des comités de direction
DALIA by AIRES
La méthodologie
Le cadre stratégique qui précède la technologie. Un modèle méthodologique propre et éprouvé pour évaluer, prioriser et gouverner l'adoption de l'IA dans l'entreprise, structuré en cinq étapes.
- D · Diagnostic : opportunités et maturité
- A · Analyse : viabilité économique et ROI
- L · Leadership : préparation de l'organisation et parrainage
- I · Implémentation stratégique : priorisation et lancement
- A · Adoption : gouvernance, mesure et passage à l'échelle
AIRES Observatory
L'observatoire de recherche
Unité d'analyses et d'études indépendantes sur le marché de l'IA. Nous produisons des rapports de tendances, des comparatifs d'outils et des analyses d'impact réglementaire pour les entreprises et les professionnels qui ont besoin d'informations fiables sur l'écosystème de l'IA.
- Rapports périodiques sur les tendances de l'IA
- Comparatifs d'outils pour un usage en entreprise
- Analyse réglementaire (AI Act, RGPD)
- Signaux de l'écosystème mondial de l'IA
Notre façon de travailler
Nous ne déployons pas l'IA parce qu'elle est à la mode. Nous ne recommandons que ce qui offre un retour économique démontrable pour le cas d'usage concerné.
Aucun accord commercial avec des fournisseurs de technologie. Nous recommandons ce qui convient le mieux au client, pas à notre compte de résultat.
Nous présentons ce que l'IA sait faire aujourd'hui, pas ce qu'elle promet pour 2030. Des attentes calibrées dès le premier jour.
L'objectif n'est pas de créer une dépendance. Nous formons les équipes pour qu'elles deviennent autonomes et puissent maintenir et faire évoluer les solutions mises en place.
Nous contacter
Les premières demandes sont traitées directement par les responsables du projet.