L’IA che genera ritorno economico è l’unica IA che funziona
Quasi 9 aziende su 10 usano l’IA, ma solo il 6% ne ottiene un impatto significativo sui risultati.*
Al di fuori di questo gruppo, solo 1 su 4 ha ridisegnato a fondo i propri processi per cogliere quel valore.*
La nostra proposta
AIRES è il partner strategico indipendente che accompagna le aziende nel colmare il divario tra l’entusiasmo per l’IA, la sua adozione e la sua redditività.
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Entusiasmo
La direzione vede il potenziale dell’IA e vuole agire.
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Adozione
Arrivano i progetti pilota, le prove e i primi strumenti.
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Redditività
L’utilizzo si traduce in un risultato economico misurabile.
La nostra missione
La nostra missione è evitare la frustrazione per i risultati che non arrivano quando si adotta l’IA senza una strategia chiara.
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Progetti pilota che restano tali
Prove che non arrivano mai in produzione.
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Strumenti senza caso d’uso
Si acquista tecnologia prima di decidere quale problema debba risolvere.
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Ritorno non misurato
Nessuno sa che cosa abbia prodotto l’investimento.
La nostra diagnosi
Perché cercare automazione, efficienza e risparmio di tempo non è una strategia: è una lista dei desideri.
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Automazione
Un mezzo, non un obiettivo aziendale.
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Efficienza
Non dice quale processo cambiare né perché.
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Risparmio di tempo
Tempo liberato non equivale a valore creato.
La nostra strategia
Una strategia di IA efficace non si limita ad automatizzare i processi esistenti. Trasforma i processi e le persone, risolve i problemi alla radice, una volta per tutte, e apre nuove possibilità.
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Trasforma
I processi e le persone.
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Risolve
I problemi alla radice, una volta per tutte.
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Apre
Nuove possibilità.
Come lavoriamo
Per questo lavoriamo con i team di direzione dei nostri clienti per valutarne la reale preparazione all’IA, definirne la strategia, dare priorità ai casi d’uso che incidono davvero sul business e accompagnarne l’implementazione fino ai risultati.
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Diagnosticare
La reale preparazione all’IA.
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Progettare
La strategia di IA.
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Dare priorità
Ai casi d’uso che incidono davvero sul business.
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Accompagnare
L’implementazione, fino ai risultati.
IA applicata al business, con un team direttivo senior e un giudizio indipendente
AIRES – AI Research & Engineering Studio è un laboratorio indipendente di ricerca, strategia e implementazione dell’intelligenza artificiale. Il suo team direttivo senior proviene dall’alta direzione aziendale e dalla consulenza direzionale. L’indipendenza tecnologica fa sì che ogni raccomandazione risponda esclusivamente alle esigenze del business del cliente.
Maggiori informazioni
La nostra sede AIRES Lab
Il laboratorio di implementazioneIl laboratorio in cui si valuta il livello di maturità dell’azienda, si adatta l’IA al singolo caso e se ne gestiscono l’estensione e il cambiamento.
Vedi le soluzioniDALIA by AIRES
La metodologiaIl criterio strategico che precede la tecnologia. Un modello proprietario e collaudato per valutare l’adozione dell’IA in azienda, definirne le priorità e governarla.
Vedi la metodologiaAIRES Observatory
L’osservatorio di ricercaUnità di analisi e studi indipendenti su adozione, maturità, competenze, regolamentazione e impatto dell’IA.
Vedi l’ObservatoryDALIA by AIRES struttura il processo decisionale in cinque fasi
Secondo le stime riportate da RAND, oltre l’80% dei progetti di IA fallisce. Questo processo esiste perché il vostro non sia tra questi.
Diagnosi
Opportunità e maturità.
Si traccia la mappa delle opportunità di IA dell’azienda e la si confronta con il suo reale livello di maturità in dati, tecnologia, processi e persone. Il risultato è un punto di partenza verificabile su cui decidere.
Analisi
Sostenibilità economica e ROI.
Ogni opportunità individuata viene valutata in termini economici: costo di implementazione, impatto atteso, tempi di rientro e rischi associati. Procedono le iniziative il cui ritorno si può stimare e misurare.
Leadership
Preparazione organizzativa e sponsorship della direzione.
Si stabilisce chi risponde di ciascuna iniziativa, con quali risorse e con quale sponsor nel comitato di direzione. Si individuano le competenze e i cambiamenti organizzativi che l’adozione richiede.
Implementazione strategica
Priorità e avvio.
Le iniziative vengono ordinate per impatto e fattibilità e avviate in sequenza, con perimetro, tappe e responsabili definiti. Ogni avvio prevede fin dall’inizio la misurazione dei risultati.
Adozione
Governance, misurazione ed estensione.
Si definiscono il modello di governance dell’IA, gli indicatori di monitoraggio e i criteri per estendere, mantenere o interrompere ciascuna iniziativa. L’azienda conserva le conoscenze e la capacità di gestire quanto implementato.